Intel、PCIe接続の68コア「Xeon Phi Coprocessor 7200」シリーズを出荷せず PCIe接続のコプロセッサにニーズなしか

1: Socket774 2017/08/30(水) 23:18:34.52 ID:CAP_USER9

 米Intelは24日(現地時間)、PCI Express接続の68コアコプロセッサ「Xeon Phi Coprocessor 7220A/7220P/7240P」の受注および出荷を即日終了すると発表した。

 一般的に、Intel製品の出荷終了アナウンスは、最終受注日より数カ月前に行なわれ、そこからさらに数カ月あとに最終出荷日が決められている。これは以前、製品発表前に製造終了を発表した「Core M 5Y70/5Y10/5Y10a」とて例外ではなかった。ところが今回のXeon Phi Coprocessorは一切の猶予が与えられておらず、即日発表の即日出荷終了だ。

 同社のXeon Phiシリーズは、すでにKnights Landing世代でOSをブートできるソケットタイプに移行しており、PCI Express接続のコプロセッサタイプはニーズがなかったのかもしれない。

※写真は旧世代製品

http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1077996.html

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4: Socket774 2017/08/30(水) 23:20:48.37 ID:eE+8LOw/0
あーあー……もう……

6: Socket774 2017/08/30(水) 23:21:44.70 ID:Kcq48fAU0
ちょっと欲しかったんだが
最後いくらくらいだったんだろう

12: Socket774 2017/08/30(水) 23:28:02.44 ID:W3kmZTRk0
>>6
ソケットタイプはいまでも買えるんで、マザボとセットでどうぞ
ってか、調べてみるとPCI Express接続でもいろいろ条件があって、対応マザボが少なかったっぽい

9: Socket774 2017/08/30(水) 23:23:54.88 ID:KOBIsVjw0
これ、何をするための物なのか良く分からないなあorz

34: Socket774 2017/08/31(木) 00:14:54.61 ID:223zsfsn0
>>9
メニーコアはニューラルネットだのディープラーニングだのをする時には役に立つが、それ以外にはあまり役に立たない。

なら、その特殊用途は別のプロセッサにしようというのはよくある話で、何も珍しくない。

10: Socket774 2017/08/30(水) 23:26:02.72 ID:o95MfoLK0
つまりSlotAは正しかったと(焼き鳥)

11: Socket774 2017/08/30(水) 23:27:32.59 ID:Bv4L+ZAw0
やっぱりGPUでいいじゃん。
http://news.mynavi.jp/articles/2014/12/16/gpu_mic/

マイニングならRadeonが得意みたいに、
比べればGeForceやQuadroよりこのXeon Phi の方が早い演算はあるんだろうけど、

機材のコスパ考えたら大量生産されてるGeForceやRadeonにかなわない訳だから、
まあ発売中止は英断なんじゃねーの。

Ryzenに主力製品がボコられてる今、intelは余裕ないんでしょ。

14: Socket774 2017/08/30(水) 23:31:41.50 ID:a3CskQpM0
わざわざ回りくどい発表するってことは
予約受けた分は出荷したってことなんすかね

16: Socket774 2017/08/30(水) 23:37:22.13 ID:mMjdoM350
別に速くないからなぁ
値段分のメリットはありまえん。

33: Socket774 2017/08/31(木) 00:13:46.06 ID:26KlxuPe0
ぶっちゃけ、この手の用途はGPUで十分だから。

35: Socket774 2017/08/31(木) 00:16:16.53 ID:223zsfsn0
>>33
GPUで十分な用途にはGPUを使えば良いのではないかな。

メニーコアとGPUは目的も性能も違いすぎる。

37: Socket774 2017/08/31(木) 00:21:49.25 ID:Ox05MpRK0
>>35
GPU用途が適したものをさらに増やそうってのがphiの考え方でしょ?

Pentiun相当のインオーダープロセッサにGPU並みのベクトル演算器を積んでメニーコアにしましょうという話だし
AVX512使わないと、phiは悲惨なことになるし、高機能GPUって感じ

22: Socket774 2017/08/30(水) 23:53:23.94 ID:JK+aiolt0
なんでCPUがあるのにGPUで計算させるの?

24: Socket774 2017/08/30(水) 23:56:09.60 ID:uM6VIqFh0
>>22
その方が速いから。

25: Socket774 2017/08/31(木) 00:02:48.77 ID:CrlmZf9d0
>>22
CPUは条件判定が必要な計算の時に使う。
GPUは同時に1500個程度の計算ユニットが使えるので
処理が決まっているなら圧倒的にGPUの方が早い。

29: Socket774 2017/08/31(木) 00:10:15.92 ID:CrlmZf9d0
>>22
CPUで処理するのとGPUで処理するのとの違いを表すと
https://www.youtube.com/watch?v=-P28LKWTzrI

31: Socket774 2017/08/31(木) 00:12:52.88 ID:VrGcaKXw0
今、必要な計算が線形代数であることが多いんだよなぁ。汎用プロセッサよりベクトルユニット、いつか来た道
のような気がする。

36: Socket774 2017/08/31(木) 00:18:29.61 ID:eQ0vYJ2i0
予約注文全然無かったんだろうなぁ

45: Socket774 2017/08/31(木) 00:56:13.62 ID:bHb1s3l/0
CPU→ 役員、重役、社長(有能少人数)
GPU→ 平社員、パート、バイト(普通多人数)

難易度が高く重要な仕事だけど量が少ない仕事はCPUが行う(判断/決定/会議)
簡単で単純作業だけど量が膨大な仕事はGPUが行う (仕分け/レジ/ライン工)

パソコンの中身もこう分かれてる。
サーバー関連の演算は後者が超膨大なので、演算機のコア数勝負になる。

39: Socket774 2017/08/31(木) 00:34:29.40 ID:NJnjAtwc0
結局GPGPUが今のところベストということか

『Intel、PCIe接続の68コア「Xeon Phi Coprocessor 7200」シリーズを出荷せず PCIe接続のコプロセッサにニーズなしか』へのコメント

  1. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/08/31(木) 17:49:43 ID:3b4d60c5a 返信

    まあXeonPheはLGA3647で頑張ってもらいまひょ

  2. 名前:現Xeon E5使い 投稿日:2017/08/31(木) 17:56:07 ID:eee6f7cf0 返信

    んーソケットタイプのXeon Phiがすでに出てるのでPCIeタイプはもう需要がないんじゃないのかな?と言うかCPUとGPUの計算方式が未だによく分かってない。CPUが複雑な計算を速くこなす、GPUが簡単な計算を大量に並列にこなすという感じしか分かってない・・・

  3. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/08/31(木) 18:06:48 ID:1f7ba65ed 返信

    HTPC市場向けのアクセラレータはNvidiaが独占していてシェア95%以上
    IntelはPhiをXeonとセットで大幅値引きして売り込んでたのでよりセット販売しやすくするためにカード型の販売を無くしたんだろう

  4. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/08/31(木) 18:13:39 ID:a49c20538 返信

    Intelはソリューションの売り方がホント下手糞なんだよなあ
    これはAMDにも言えるけど

    CPUの性能が頭打ちな現状だとIntelは
    OptaneDIMMがコケたら相当ヤバそう
    5Gモデムは勝てるか微妙だし

  5. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/08/31(木) 18:53:31 ID:9e3b48519 返信

    まあXeonPhiソケット版が主流だからね
    需要が無いんだろう

  6. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/08/31(木) 22:19:11 ID:4f62ea864 返信

    MythBusters(怪しい伝説)の二人の動画好き
    今度はEPYCとかで依頼してくれないかなぁ

  7. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/08/31(木) 23:43:12 ID:bf380b0d7 返信

    XeonPhiってコプロセッサのはずなのに単体で動くから
    Teslaに対してそこを訴求点とするとpcie版が不適になる

  8. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 00:08:18 ID:5f8dc8a8f 返信

    ソケット版があるからとか意味不明だな
    普通に両方セットで売ればいいだけ
    要はTeslaと競争して負けて需要がなかったんだろ

  9. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 00:34:02 ID:dffe31efc 返信

    xeon+Teslaが普通に最適解なんだよなあ

  10. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 08:55:42 ID:f79cc7a1d 返信

    インテル終わってる定期
    AMDの快進撃に泡吹いて火病ってるのがよくわかる
    来年あたりヤバいんじゃない?

    • 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 10:51:29 ID:4db8f3892 返信

      Xeon phiはAMDあんまり関係ないなぁ・・・
      ここはnvidiaが主敵だよ

      • 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 14:02:15 ID:f48305063 返信

        Nvidiaと戦いたかったけど現状では戦えていないので、CPUとGPUの隙間産業になってる感もある

    • 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 14:00:22 ID:f48305063 返信

      phiの話でAMDが出てくる知識レベルでは、今のIntelより数段恥ずかしい

    • 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 23:56:12 ID:f5039f513 返信

      人工知能やマイニングなどベクトルプロセッサへの市場要望は高くなってる
      NVIDIAとAMDにはGPUがあるが、それを持たないIntelの回答がXeon Phi
      先行するNVIDIAとAMDには、コプロセッサとして利用する単純なベクトルプロセッサでは勝てないので、それ自体がOS起動も可能というIntelらしいプロセッサに仕上げてきて、スパコンや人工知能分野などで浸透しつつある
      しかし、この分野で一番強いのはNVIDIAで、AMDはかなり押されている
      ある意味、今回のVegaで失敗したAMDのがヤバイ

  11. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 12:29:50 ID:6330dbfab 返信

    使い道がわかんねぇんだよな、一般の人から見ると

  12. 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 13:49:14 ID:b8f10ac3d 返信

    某研究所のスパコンが刷新されたら Xeon Phi が採用されとったで。CPU 間をつなぐ QPI リンク数が完全グラフに近いほど MPI 並列では有利になるけども、Phi なら現状もっとも最適化されとるということやろか。テンソル計算は特にそうやけど、100 GB 越えるメモリを必要とする計算は結局別の CPU が管理するメモリ参照せなあかんから通信待ちが計算時間の結構な部分を占める。GPGPU との顕著な違いは使用できるメモリ量の違い。GPU はその搭載メモリを使わんと顕著に遅くなるから、取り扱えるメモリ量の少ない GPGPU は CPU による大規模並列とはまた違う用途が HPC の分野では与えられているんや。

    • 名前:名無しの自作er 投稿日:2017/09/01(金) 15:17:32 ID:18f6cd356 返信

      研究機関みたいなとこはIntelがXeonPhiをタダみたいな値段で提供することがある
      中国のスパコンも同様
      最新の米国スパコンはPower+NVLinkの高速接続でNvidiaはわざわざこのために専用バスを開発した